多源数据支持下城市滨水区活力测度及其影响因素研究——以深圳茅洲河为例

Published in 2020/2021中国城市规划年会暨2021中国城市规划学术季, 2021

Recommended citation: [1] 崔秦毓,黄依婷,刘畅,范雅婷. 多源数据支持下城市滨水区活力测度及其影响因素研究——以深圳茅洲河为例[C]//.面向高质量发展的空间治理——2021中国城市规划年会论文集(05城市规划新技术应用).,2021:112-124. https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CPFD&dbname=CPFDLAST2021&filename=ZHCG202109005009&uniplatform=NZKPT&v=1KsIT9Fqm84XQlsq-Fuvirx7LRk_O2pVPb-9SfRLivHT1V5MGITFUJ_n9aF6PAVlKcjwtEYC5Hc%3d

城市滨水区作为城市天然景观,吸引人群驻留并产生游憩活动,是展现城市活力度与城市特征的重要窗口,在生态文明的背景下,基于人本思想优化城市滨水空间品质是城市建设的一项重要内容。本文对深圳茅洲河滨水区进行活力测度,首先以手机信令数据为基础,对滨水区活力度的进行定量测度,分析茅洲河滨水区活力度的时空变化特征。其次,建立滨水区活力影响机制,分析2种类型共计15种影响因子对茅洲河亲水单元活力度的影响程度,继而确定内部与整体特征中具有显著性影响的因子。以亲水单元为研究单元,单元活力度为因变量,在SPSS软件中分别对内部特征和整体特征中的各类影响因子进行多元线性回归,结果显示:内部特征中公共服务设施密度对茅洲河亲水单元活力度存在显著性的促进作用;整体特征中慢行道密度、公共服务设施、慢行道路可达性、周边商业设施、周边常住人口密度等对茅洲河亲水单元活力度产生了较为显著的影响作用;此外部分理论能积极提升城市活力的影响因子的显著性并不明显。因此,在滨水区空间规划和设计实践中除了积极提升显著性较高影响因子的建设,还应适当关注不显著性影响因子的激活,来综合提升滨水区活力。

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